人工智能时代，需要怎样的人才？

更新人才定义

“人工智能时代，大国博弈需要怎样的人才？”记者向文心一言、智谱清言、ChatGPT、Kimi等中外头部大模型提问，结合采访专家的内容，人工智能时代所需人才的特质与以往有较大不同，主要体现为：

批判性思维。多个大模型认为，随着人工智能技术辅助教育，教育“同质化”进程将加快，因此能够独立思考、拓展认知边界、挑战生成幻觉、具有批判思维的人才将尤为可贵。

中国科学院院士、清华大学人工智能学院院长姚期智认为，进入人工智能时代，大国竞争更需要独立思考、突破创新、敢于挑战已有“标准答案”的人才储备。

交叉学科素养。文心一言等国产大模型认为，中国在人工智能领域的贡献，跨学科人才发挥了重要作用，人工智能时代对综合统筹不同领域知识的能力提出了迫切要求。

中国移动通信集团有限公司副总经理高同庆等认为，多学科交叉融合已成当前科研新趋势，运用人工智能技术实现多学科知识图谱融合，构建跨学科模拟并分析解答实际问题，将助力复合型人才培养。

“理论+实际”的构建型能力。智谱清言等大模型认为，人工智能时代亟需人才具备“理论+实际”的构建型能力，这很大程度上来自于个性化学习甚至终身主动学习。

“过去的培养重点是知识应用，未来必须面向时时变化的经济社会主战场终身学习，学习也不再是学校教育期间的任务，更需贯穿一生自主学习寻找答案。”浙江大学教研处处长郑春燕说。

“人机协同”创新能力。“人工智能技术正在全面取代普通程序员，一般大学与顶尖大学的计算机系毕业生，未来在普通编程岗位上的差距会越来越小。”清华大学教育研究院党委书记张羽认为，未来社会将更为看重“人机协同”创新能力。

中国科学院院士、上海交通大学校长丁奎岭认为，谁能把人工智能与人类智能结合得好，在人才培养中更深刻地认识、运用、发展人工智能，谁就更有可能成为下一个世界高等教育与人才中心。

亟待破解四大矛盾

记者调研了解到，面向人工智能时代所需的人才结构，当前教育体系培养方式亟待破解四大矛盾：

“应试”与“应势”的矛盾。人工智能时代看重创新与变化，而应试导向下，要考的内容可能已经“过时”。“靠统一教学、死记硬背等应试方式获得的知识和能力，恰恰是机器最擅长的。”中国科学院自然科学史研究所研究员刘益东认为，人工智能技术发展得很快，人才培养周期却很长，教育须进一步凸显“先导性”，培养一流人才成为重中之重。

赋能教学“减负”与“增负”的矛盾。记者了解到，在北上广等地，人工智能技术已开始应用于一些中小学的辅助教学与助教系统，即时提供学情分析与辅导反馈，实现教学减负增效。全国智慧教育示范区安徽蚌埠的实证数据显示，智慧教育应用于教学后，教师备课效率提升39%，作业布置针对性提升36%。

与此同时，一些基层教育工作者担忧，此类系统可能异化为“技术鸡娃”新手段、增负新工具，一些中小学教师反映，目前人工智能系统所需的数据记录、整理需要耗费大量人力。

新技术“接触”与“依赖”的矛盾。记者调研了解到，接触人工智能技术可以开阔中小学生视野，让个性化学习成为可能；另一方面，过度依赖电子产品也会影响未成年人社交能力发展，心理健康将面临更大挑战。

清华长三角研究院、人工智能创新研究中心主任徐亮认为，人工智能在教育领域广泛应用或造成教与学的“技术依赖症”，容易让人忽视教学过程中的反思和学习过程中的独立思考。

重“通”与重“专”的矛盾。多名受访专家认为，当前，一些高校专业设置与就业需求矛盾愈发突出，人工智能时代到来将加剧这一矛盾。考虑到在不久的将来，通用人工智能模型在专业能力上将超过约90%的专业人才，需要预判人才结构变化方向，避免教育资源浪费。

调整未来人才培养体系“指挥棒”

针对人工智能时代的人才需求，受访专家建议重新审视教学目标、教学内容、教学方式与教育价值，重塑大国人才培养体系。

一是“提出问题的能力比知道答案更重要”，就人才培养目标形成更明确的共识。中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南认为，弥补顶尖人才缺口，建议研究形成更明确的人才培养目标，重塑底层逻辑，优化人才培养。北京师范大学附属实验中学副校长孙兆前认为，人工智能时代到来，教育培养目标应从“以知识记忆为主”向“智力和非智力协调发展”转变，从“学科知识获得为主”向“核心素养培养”转变，从“重视知识继承”向“重视知识创新”转变。

二是人才培养方式从“注满一桶水”到“点燃一把火”。受访专家认为，人工智能时代到来，教师的角色将从传统的知识传授者向学习引导者转变，教育将进一步聚焦于激发人的创造性、社交性、情感性。张羽认为，从“注满一桶水”到“点燃一把火”，人才培养对主体性的强调和培养模式将发生深刻变化，不同高校在知识传授方面的差别将进一步弱化。上海交通大学ACM班创始人俞勇说，跨班级、跨学校、跨国家地区的优质教育资源，将实现大范围共享，“人机协同解决实际问题的能力将比学校出身更重要”。

三是人才培养更加突出“以人为本”的价值导向。受访专家认为，越是人工智能无处不在，越需要人类智能的补充，更要关注人之所以为人的价值。西湖大学自然语言处理实验室负责人张岳说，对人才评价须从以分数、成果论英雄，转变为以人为本，尊重人文情感，充分激发人的主观能动性。中国工程院院士、西安交通大学教授郑南宁建议，把人类特性、生命意义、文化与心理诉求和人工智能技术结合起来，使人类有能力创造智能机器难以替代的工作，培养学生使用和驾驭人工智能技术创新创造，这才是我们应对人工智能时代必须具有的人才观。