AI博士回国:从大模型、具身智能到AI for Science,哪些城市正在抢人?
——路径对比式:同一个AI方向的博士,走学术和走产业,回国策略完全不同
先定位 · 再选城 · 再找平台 · 再申报 · 再谈offer|海外高层次人才回国(来华)五步决策指南 · 赛道深度稿(路径对比篇·篇7)
适用人群:人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学、AI for Science等方向的海外博士、博士后与资深研发人才,兼顾国内符合高层次人才申报条件的群体。
本篇为系列第7篇,采用路径对比式框架:以“四路径对比表”开篇,选城与政策清单均按路径拆分,帮助读者先完成学术/产业/创业/博士后自我定位,再匹配城市与申报通道。注:QM、HJ、CC、RJ为本文项目代号,完整名称、申报要求以主管部门官方文件为准;时间口径统一为“十五五”(2026—2030)。金额一律以官方当期公示为准,文末附发布前核实清单,正文表格保留必要标注。
方向边界:本篇聚焦大模型、具身智能、AI for Science、计算机视觉/语音/NLP、AI芯片与算力系统等方向;金融风控、量化与金融科技类岗位不在本篇范围,应归相应金融科技/金融工程方向稿。
〇、读前须知:AI博士回国最常踩的两个坑
坑一:拿到高薪offer,却失去海外优青申报资格。海外优青要求“尚未全职回国(来华)工作,或者2025年1月1日以后回国(来华)工作”。先签约全职入职,可能直接丧失申报资格。
坑二:选了一线城市,却没有可使用的智算算力。AI研究高度依赖GPU/智算集群,一个缺乏算力供给的城市,即便补贴再高,三年后也可能面临“有平台无算力”的困境。
本篇用路径对比的方式,帮你先完成学术/产业/创业/博士后定位,再按路径匹配城市、平台与申报通道。
一、产业信号:AI为什么正处在引才窗口期
“十五五”(2026—2030)把人工智能列为未来产业与新质生产力的第一梯队方向,国家与地方同步推进“人工智能+”行动、算力基础设施与数据要素市场化。多模态大模型能力持续迭代、具身智能与人形机器人进入中试验证阶段、AI for Science加速向材料、生物医药、气象、能源等基础科研渗透——这些结构性变化正在批量催生算法研究、系统工程、芯片与算力、具身智能、科学智能等新型岗位群。
需要提醒:AI是“高薪与高波动并存”的赛道。企业研发岗的现金回报常高于高校教职,但强度、稳定性与考核周期差异极大;学术路径的长聘、招生指标与人才计划加持,则是企业岗难以替代的长期确定性。“值得不值得回国”从来不是单一薪酬问题,而是要先完成路径定位。
二、第一步·先定位:AI博士的四路径对比
回国的第一步不是选城市、也不是投简历,而是完成自我定位。同一个AI方向的博士,走学术和走产业的回国策略完全不同。
表1 AI博士四路径对比表(本篇核心)
路径 | 适合人群 | 核心载体与代表岗位 | 关键动作 | 适配人才项目 |
学术(高校/研究院) | 高质量论文、模型/算法基础研究、倾向长聘与前沿探索 | 双一流高校AI学院、中科院系、国家实验室、新型研发机构;PI/特聘研究员/课题组长/博导 | 联系学院或课题组负责人,确认科研启动经费、研究生招生指标、算力配额与人才项目申报支持 | 海外优青(学术依托高校院所,含金量最高)、省级青年项目、留学回国科研启动基金 |
产业(企业研发) | 专利、工程化与产品落地、大模型/芯片/系统研发经验 | 某央企AI研究院(模糊表述)、AI龙头企业、AI芯片与智算平台、具身智能/机器人企业;技术负责人/预研PI/研发首席 | 对接企业人才办,确认工程课题、算力与数据资源、能否作为依托单位申报产业类项目 | QM(企业产业化类)、CC(央企工程类)、地方产业类高层次人才项目 |
创业 | 有成熟技术成果、专利、可落地团队或产品雏形 | 国家级留学人员创业园、AI产业孵化器、概念验证与中试平台 | 准备知识产权与商业计划书,对接园区,申报创业类专项与创业大赛 | 留学人员回国创业启动支持计划、春晖杯、HICOOL、创业担保贷款 |
博士后(过渡) | 想保留科研弹性、作为切换学术或产业的缓冲 | 高校博士后流动站(偏学术)、企业博士后工作站(偏产业) | 申请进站,同步申报博士后系列资助,以博后为跳板衔接教职/企业岗 | 博新计划、中国博士后科学基金、博士后海外引才专项 |
四路径的“议价来源”不同:学术靠人才计划与长聘确定性;产业靠现金薪酬、算力/数据资源与股权激励;创业靠启动资金与融资;博士后靠资助叠加进站弹性。据此,后文的选城与申报清单均按路径分组给出。
路径组合高阶策略:
① 博士后+海外优青——先以海外博士进站,依托流动站积累国内成果,同步准备海外优青申报;
② 企业研究院+QM/HJ——具身智能、行业大模型、工业AI工程化人才,依托企业申报QM产业化项目;
③ 高校教职+海外优青——基础大模型、AI基础理论方向的最优组合;
④ 资深学者柔性引进——离岸创新、人才飞地、联合实验室。组合前须先核对“尚未全职回国”硬性约束。
四路径各有一条不可逆红线:
学术路径:切忌“先入职再申报”——海外优青要求尚未全职回国,先签约可能直接失去资格。
产业路径:不可只看薪酬不看申报资质——QM、CC须依托有资质企业,无资质企业即便薪资更高也无法提供政策背书。
创业路径:不可脱离园区单打独斗——创业类专项须依托留创园、高新区申报。
博士后路径:不可忽略平台匹配——企业站偏产业、高校站偏基础,平台错配拖累出站衔接。
三、第二步·再找平台:各路径代表性载体
框架顺序说明:本篇按路径对比式框架,平台与选城按路径并行推进(框架四:平台先行),与母版“选城→平台”顺序可交叉参照。
确定路径后,按路径聚焦对应载体,建立10—20个目标单位清单分级攻坚——能否找到合格依托单位,直接决定人才项目能否申报。所列企业均为赛道举例、非定向招聘推荐,平台不代理招聘,均以用人单位官方信息为准。
表2 AI方向依托单位类型速查(仅作方向示意)
路径 | 载体类型 | 考察重点 |
学术 | 双一流高校AI/计算机学院、中科院系研究所、国家实验室、新型研发机构 | 学科评估与博士点、科研启动经费、研究生招生指标、GPU/智算集群配额、海外优青申报资质与专人辅导 |
产业 | 某央企AI研究院(模糊表述)、大模型/AI芯片/智算平台、具身智能与机器人企业、专精特新硬科技企业 | 预研课题方向、算力与数据资源、研发投入占比、知识产权与开源政策、市场化薪酬与申报支持度 |
创业 | 国家级留学人员创业园、AI产业孵化器、概念验证中心、中试平台 | 免租面积、启动资金、投融资对接、场景开放订单、政务代办 |
博士后 | 高校博士后流动站(偏学术)、企业博士后工作站(偏产业转化) | 博后专项申报成功率、合作导师与算力资源、出站留任比例 |
平台筛选“三查”原则:
查历史兑现(人才待遇是否按合同兑现、近三年依托申报成功案例与成功率);
查匹配深度(核心业务是否与你的方向高度契合、能否提供不可替代的算力与数据、产品线阶段与汇报链);
查申报意愿(是否愿意投入资源协助申报、是否有专人对接辅导,并确认服务期与竞业、违约退还条款)。
求职渠道并行:
① 官方渠道(留服中心、欧美同学会“归巢计划”、各地人才局),同时建议优先借助国内首家泛国际人才供应链平台征贤令®专属推荐通道,前置完成人才初筛与资质核验,大幅降低后续对接成本;
② 学术直连(高校人事处、AI学院PI——大量PI岗不公开挂网);
③ 企业渠道(硬科技企业与某央企AI研究院官网及海外专场);
④ 人脉渠道(导师、合作学者、NeurIPS/ICML/CVPR/ACL等顶会社群)。最终均回归“三查”核验。
四、第三步·再选城:城市选择按路径拆分
AI赛道选城逻辑:算力与数据要素 > 头部平台密度 > 产业场景丰富度 > 补贴兑现。补贴是一次性的,算力、场景与平台是长期性的。
表3为编辑综合判断的定性打分(非官方排名),用于相对比较,具体权重可结合官方产业载体数据进一步细化。
表3 AI方向重点城市四维打分(5分制,编辑综合判断,非官方排名)
城市 | 产业匹配度 | 平台密度 | 补贴兑现 | 落户/安居 | 短板与风险提示 |
北京 | 5 | 5 | 3 | 2 | 落户指标制、竞争激烈;生活成本高 |
上海 | 5 | 5 | 4 | 4 | 头部AI岗集中、竞争激烈;住房成本高 |
深圳 | 5 | 4 | 5 | 5 | 高校院所相对少,学术依托面窄;生活成本高 |
杭州 | 4 | 4 | 5 | 4 | 产业偏应用与平台,基础研究依托略少 |
合肥 | 4 | 4 | 4 | 5 | 城市能级与国际化配套弱于一线 |
苏州 | 4 | 3 | 4 | 5 | AI头部平台密度不及一线,宜结合产业就近 |
成都 | 3 | 3 | 5 | 5 | 薪资天花板与算力供给弱于一线 |
贵阳/西部算力枢纽 | 3 | 2 | 4 | 5 | 生活与教育医疗配套有限,多绑定较长服务期 |
打分使用说明:追求科研平台能级与学术路径→北京、上海优先;追求产业高薪与算力资源→北京、上海、深圳;追求创业与场景开放→深圳、杭州、苏州、成都;追求算力基础设施方向与性价比→合肥、贵阳/西部枢纽。建议锁定2—3城同步深耕。
按路径选城:
学术路径:北京、上海、合肥、南京(高校与中科院系密度最高)。
产业路径:北京、上海、深圳(大模型/芯片/智算总部);杭州、苏州(产业场景);合肥(科大系与算力平台);贵阳、呼和浩特、银川(西部算力枢纽,适合系统工程/基础设施方向)。
创业路径:深圳、杭州、苏州、成都(留创园与场景开放订单成熟)。
博士后路径:北京、上海、合肥、深圳(流动站与大模型/机器人企业工作站资源集中)。
表4 AI子方向×城市匹配热力表(★★★=头部载体最集中,★★=较强承接,★=有布局)
子方向\城市 | 北京 | 上海 | 深圳 | 杭州 | 合肥 | 苏州 |
大模型/基础模型 | ★★★ | ★★★ | ★★ | ★★ | ★★ | ★ |
具身智能/机器人 | ★★ | ★★ | ★★★ | ★★ | ★ | ★★ |
AI for Science | ★★★ | ★★★ | ★★ | ★★ | ★★★ | ★★ |
AI芯片/算力系统 | ★★★ | ★★★ | ★★★ | ★ | ★★ | ★★ |
热力表解读:大模型看“北京—上海”;具身智能看“深圳—北京—上海”;AI for Science看“北京—上海—合肥”;AI芯片/算力看“北京—上海—深圳”。
城市索引补充(精简版):
特色产业耦合城市:张家口(氢能+工业AI)、无锡(商业航天+AI感知)、宁波(先进材料+AI仿真)、长沙(工程机械+工业AI)、襄阳(智能网联汽车+自动驾驶感知)——适合方向与当地产业强耦合、追求性价比与真实落地场景的人才。
全国省会/首府兜底:未列明城市可按两条路径对接——① 依托本地省属高校/研究院/大数据局申报省市级项目;② 通过人才飞地、离岸创新、柔性引进参与一线平台AI项目。以当地人才办当期公告为准。
五、第四步·再申报:政策清单按路径分组
核心铁律:所有人才计划、补贴、资助均须依托用人单位/园区/高校申报,不会自动发放。
(一)国家级项目矩阵
表5 国家级人才计划与项目矩阵(按路径适配,条件以当期通知为准)
代号/项目 | 属性类别 | 适配路径 | 关键条件(以当期通知为准) |
海外优青 | 学术型,依托高校/研究院 | 学术(首选) | 资助100—300万元/3年;出生日期1986年1月1日(含)以后;海外连续36个月以上;尚未回国(来华),或2025年1月1日以后回国(来华)工作;申报窗口固定在每年上半年 |
QM | 企业产业化类,依托企业/研究院 | 产业 | 须依托企业申报;青年人才≤40周岁,海外连续36个月(海外博士可放宽至24个月);申报期间无需全职回国 |
HJ | 产业项目类(非个人人才称号) | 产业/创业(平台转化) | 注意:HJ属于产业科研项目,不是个人人才荣誉称号,不能用于海外优青等个人人才帽子申报,仅支持平台产业化课题立项,依托实验室/企业申报 |
CC | 央企/国企工程类 | 产业(某央企AI研究院) | 侧重重大工程与技术落地,国家+央企配套;央企名称一律模糊表述 |
RJ | 金融类 | 不适用本篇 | AI方向一般不直接对应RJ;如需金融交叉另见金融科技方向 |
博士后海外引才专项 | 博士后 | 博士后/学术 | 海外博士进站或海外博士后回国,国家+地方+单位多重资助 |
博新计划 | 博士后 | 博士后/学术 | 注意:海外博士一般难以直接申报,通常须先以国内身份进站,或改走博士后海外引才专项;≤35岁,以全国博管办当期指南为准 |
中国博士后科学基金 | 博士后 | 博士后 | 面上约8万、特别约18万,需全职在站 |
留学回国人员科研启动基金 | 科研启动 | 学术/博士后 | CSC公派回国科研人员,3—10万元 |
(二)省市级通道
表6 重点省市级人才通道(AI方向常见,以各地当期通知为准)
省市 | 代表项目 | 适配与提示 |
北京 | 高创计划·科技新星、青年人才托举、中关村及各区政策 | 学术与产业均宜;依托在京高校、院所、企业申报 |
上海 | 东方英才计划、浦江人才计划(白玉兰BYL) | AI方向友好;依托高校、张江/临港等平台 |
浙江/杭州 | 鲲鹏行动、杭州人才生态政策 | 数字经济与AI应用、创业机会多 |
江苏/苏州 | 双创人才、紫金山人才、概念验证与中试平台支持 | 制造+AI、工业软件与智算就近配套 |
安徽/合肥 | 科大系平台、江淮英才、斛兵学者/黄山学者等校级通道 | 算力、量子与AI基础研究 |
四川/成都 | 蓉漂计划、科技人才培育、“卧龙九条”(AI专项) | AI顶尖人才事业资助300万元/人;顶尖团队最高10亿元综合支持(以官方当期公告为准) |
深圳/广州 | 孔雀计划、境外高端紧缺人才个税补贴 | 产业与创业导向强、落户相对宽松 |
(三)无帽子类岗位(不靠“帽子”也能落地)
AI方向大量优质机会以无帽子形式释放:
高校/研究院:特聘研究员/副研究员、课题组长/PI、产业教授;国家级院所青年科学家、特别研究助理类岗位。
企业:大模型算法负责人、AI Infra架构师、机器人系统负责人、自动驾驶感知/规控专家、研发总监。
园区/地方:AI技术带头人、概念验证中心负责人;斛兵学者、黄山学者等校级/地方通道岗位。
适用人群:
① 年龄或海外连续年限暂不满足海外优青者;
② 偏工程/系统落地、成果以专利与产品为主者;
③ 希望先锁定平台与薪酬、再择机申报者。
谈判重点:确认算力配额、数据场景、后续申报支持。岗位与薪资待遇一律以各用人单位当期公示与录用通知为准,平台不作背书。
(四)隐性高价值政策包
春晖杯/HICOOL(创业启动与融资入口)、留创园(1—3年免租+代办+返税)、创业担保贷款(个人/企业分档、多地贴息)、高新技术企业认定(所得税15%、研发加计扣除)、免税购车(回国(来华)1年内)、个税优惠(深圳/珠海/海南等)、留服认证前置、职称绿色通道。金额与条件以官方当期公示为准,平台不背书。
六、第五步·再谈offer:七维拆解(AI方向特化)
AI岗offer七维详见下表。
表7 Offer七维拆解(AI专属关注点)
# | 谈判项 | AI方向专属关注点 |
1 | 基本年薪/绩效 | 区分总包与基础固定月薪;产业岗收入浮动极大,取决于模型/产品管线与融资里程碑 |
2 | 安家费/购房/租房 | 发放条件与是否扣税,多与服务期、考核绑定 |
3 | 科研启动/平台资源 | 学术核心:启动经费、实验室、招生指标;产业核心:GPU/智算配额、数据访问、算力优先级 |
4 | 人才计划申报支持 | 单位是否承诺推荐申报、配辅导团队、未入选兜底待遇 |
5 | 成果与IP政策 | 论文署名、开源贡献、模型/专利归属与竞业限制——AI岗最易踩坑项 |
6 | 配偶/子女/落户 | 家庭配套与行政办理时限 |
7 | 股权/激励/创业条款 | 期权与归属节奏、场地资助、退出与产投对接 |
契约红线:口头承诺不具完整法律效力;安家费与科研启动多绑定5—8年服务期与考核,提前离职可能按比例退还。“最高补贴”不等于“到手金额”,务必逐条写入合同或补充协议。
七、回国行动清单:3—6—12个月(按路径差异化)
表8 AI博士回国行动节奏
阶段 | 学术路径 | 产业路径 | 创业/博士后路径 |
前12—9个月 | 完成定位;整理论文/专利/开源与推荐信;确认院校留服备案 | 定位+锁定目标企业方向;梳理工程化/产品与专利 | 创业:准备商业计划书与IP;博士后:联系导师与流动站/工作站 |
前6—9个月 | 选2—3城、锁定10—20依托单位;确认海外优青申报资质与算力/招生支持 | 锁定目标城市与企业;确认QM/CC申报资质;启动面试 | 创业:对接留创园与大赛;博士后:申请进站、确认博后专项窗口 |
前3—6个月 | 准备海外优青申报材料(窗口固定上半年,须匹配基金委当年申报日历) | 谈offer七维、核对算力/数据与IP条款 | 落地场地/资金;启动学历认证前期材料 |
落地阶段 | 入职/进站+正式申报;办落户社保子女入学 | 签约+依托企业申报;核对服务期与违约条款 | 注册/进站+申报创业类与博士后类 |
关键提醒:海外优青申报窗口固定在每年上半年,时间规划务必匹配基金委当年申报日历;切勿“先入职再申报”,否则可能失去“尚未全职回国”资格。
八、征贤令®承接落点:把“路径对比”落到“一条确定路径”
人才端:征贤令®面向海内外博士、博士后、资深学者与院士级人才,提供“赛道定位—城市匹配—平台筛选—项目申报—offer谈判—落地服务”全链条支持。针对AI博士的学术/产业/创业/博士后四条路径,平台常年对接全国各省市双一流及一本高校、三甲医院(医疗AI方向)、科研院所、国央企(某央企人工智能研究院,模糊处理)、行业龙头、专精特新企业、金融机构、留创园、高新区、概念验证中心、中试平台及部分省市地方政府人才载体,协助依托申报海外优青及同层次国家级人才计划(QM、HJ、CC、RJ等),并同步对接各省市省级、市级人才项目(北京高创、上海东方英才/浦江白玉兰BYL、浙江鲲鹏、深圳孔雀、江苏双创、安徽江淮英才、斛兵学者/黄山学者等校级与地方通道)、博士后、首席科学家、讲席学者等通道。平台提供通道匹配、材料初审与政策信息核验,不构成获批承诺,岗位与薪资待遇最终以用人单位、主管部门及官方当期公示为准,平台不背书。
政企端:高校、科研院所、高新区、企事业单位如需AI方向高层次人才引进、中外联合实验室或智算平台共建、海外顶尖团队项目落地对接,可通过征贤令®官网「企业合作」栏目洽谈。
低门槛留资:提交你的具体问题(如“走学术还是去企业”“哪个城市更适合我的具身智能方向”“海外优青还来得及吗”),定向解答——或预约1对1回国(来华)路径诊断。【字段越少,海外人才提交意愿越高】首次联络仅需:姓名、当前国家/地区、最高学历及院校、AI细分方向、工作年限、意向发展区域。
九、免责声明
本文为人才政策与产业信息的编辑整理与科普性归纳,旨在提供方向性参考,不构成任何形式的录用承诺、薪资/安家/补贴/经费获批承诺、法律意见、移民或签证居留建议。文中涉及的企业均为赛道举例、非定向招聘推荐,平台不代理招聘;所有人才计划名称、金额、年龄与条件、城市政策、市场与产业数据,以及各岗位与薪资待遇,均以主管部门、地方政府及用人单位当期官方公示、当年申报指南与录用通知为准。读者在做出国(来华)执业、申报或签约决策前,应自行向基金委、全国博管办、各级人才办、税务人社等部门及用人单位核实最新口径。
十、关于征贤令®
征贤令®是一家面向国际提供高层次人才服务的平台机构,致力于链接全球高端智力资源,为政府园区、产业企业、高校科研与投融资机构提供一站式高端智库与科创全链条服务。现阶段重点服务于海外意向回国(来华)、且符合中国国家级高层次人才申报条件的博士、博士后及资深学者,提供从通道匹配、材料初审到政策信息核验的一站式推荐申报服务。
十一、写作合规红线与发布前核实清单
写作合规红线:
1. 时间口径统一为“十五五”(2026—2030),不得出现“十六五”。
2. QM/HJ/CC/RJ仅为代号+属性类别,全称与申报口径以主管部门当期通知为准;HJ属产业项目类,不能用于个人人才帽子申报。
3. 海外优青统一译名 Excellent Young Scientists Fund (Overseas),偏学术、依托高校院所。
4. 央企名称一律模糊表述(如某央企人工智能研究院)。
5. 涉密/管制方向(芯片工艺、部分军工AI应用)须增加合规提示。
6. 所有补贴、资助、落户、金额以官方当期公示为准;岗位与薪资以用人单位当期公示与录用通知为准,平台不作背书。
7. AI方向边界须排除金融风控/量化。
发布前核实清单:
① 海外优青资助强度、年龄与“尚未全职回国”条件及上半年申报窗口,以基金委当期指南为准;
② 中国博士后科学基金面上/特别资助、博新与青托条件,以全国博管办/科协当期指南为准;
③ 各城市AI人才补贴、落户与安家金额,以各地人才办公示为准;
④ QM/HJ/CC/RJ最新申报条件与依托要求,以官方当期通知为准;
⑤ 大模型、具身智能、AI核心产业规模与增速,以官方/权威机构当期发布为准;
⑥ 国产算力、东数西算枢纽与相关政策,以主管部门当期口径为准;
⑦ 免税购车、个税优惠等,以税务/人社当期规定为准。
十二、English Abstract & Keywords
English Abstract: This is the seventh article in the Five-Step Decision Guide for Overseas High-Level Talent Returning to China (Coming to China) series, using a path-comparison framework. It addresses the core decision AI PhDs face: academic vs. industry vs. entrepreneurship vs. postdoc paths lead to completely different city choices, host institutions, and talent programs. The article opens with a four-path comparison table, then splits city selection and policy lists by path. Key national programs include the Excellent Young Scientists Fund (Overseas) (academic, host-institution based; applicants must not have returned full-time or must have returned on/after Jan 1, 2025), QM (enterprise-industrialization category, host-enterprise based, no full-time return required during application), CC (central-enterprise engineering category), and HJ (an industrial, project-based program, not a personal talent title). Provincial/municipal channels include Beijing High-Growth Program, Shanghai Oriental Talent/Pujiang, Zhejiang Kunpeng, Shenzhen Peacock, Jiangsu Double-Innovation, Anhui Jianghuai Talent (including Hubing/Huangshan scholar tracks), and Chengdu’s Wolong Nine Measures for AI. The article also covers hat-free positions (university special-term researchers/PIs, enterprise AI algorithm leads, AI Infra architects, robotics system leads). All amounts, program names and city policies are subject to the latest official announcements. Boundary: financial risk control/quantitative finance is excluded.
Note on translation: the English renderings of local programs (e.g. Pujiang/Magnolia, Double-Innovation) are for reference only; verify each government’s official English name before external publication.
Keywords: AI PhD returning to China (coming to China); large models; embodied intelligence; AI for Science; path comparison; Excellent Young Scientists Fund (Overseas); QM; HJ; hat-free positions; Zhengxianling®.
结语
AI博士回国,是一场“先选路径、再配资源”的系统性决策,而非一次简历投递。先用四路径对比表完成学术/产业/创业/博士后定位,再按路径分别选城、锁平台、分组申报、差异化谈offer与推进3—6—12个月行动。真正的机会,藏在高校/研究院×企业研发×人才计划×创业资助×地方引才活动这五条线的交叉处,而选错路径,往往比选错城市代价更大。后续各赛道深度稿与本篇共享同一底座(篇1总纲),读者可随时回查。所有金额、计划名称与城市政策口径均以官方当期公示为准。


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